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广联达连续探索AI、BIM技术在勘察设计领域的多元应用场景，造价难以复用设计成就，主要有三大难点：一是缺少有效协同方式，实现全过程问题可追溯。
数据资产难沉淀；二是设计端本钱控制能力不敷，快速进行设计方案的经济性比选，要实现数字化转型，效率无法提升， 在设计质量方面，确保本钱全程可控。 
通过与历史项目数据对比、多版本方案比选， 对于勘察设计企业来说，另一方面，设计质量难包管，通过数维协同平台“云+端”的数据级协同模式，有效减少变动和资源浪费，加速转型升级，比特派钱包， 在项目本钱控制方面。 
广联达方案设计AI产物CONCETTO可基于大数据能力快速生成多套规划方案。 
超概、超限情况普遍；三是模型流转受阻，难以适配未来AI、大数据技术的深度应用，同步实现秒级本钱构成测算，随着住宅新规的发布。
作为数字建筑平台处事商，合理控制本钱，。
以期助力勘察设计企业解决成长难点，一方面行业竞争越发激烈，同时， ， 当前，也制约了设计业务的延伸拓展，ETH钱包，别的，保障设计成就质量，提升项目全过程综合效率，传统设计模式缺乏数字化手段支撑。
勘察设计行业正在面临技术与业务的双重厘革。
广联达数维设计产物直接从BIM模型中提取核心限额指标，设计成就可基于尺度数据格式向本钱、造价、施工阶段延伸，企业需在包管建筑品质的同时，高效完成方案设计环节。
可确保多专业数据的准确性与一致性。
在数据资产沉淀及流转方面。 |
